第72章 生成式对抗网络（求追读）

 报告的标题一出，台下的学者们都露出感兴趣的表情。

 生成式对抗网络，这完全是瑞秋新造出来的词语。

 到底这里面的对抗是什么意思？

 连江铭都仰起脑袋，眼睛盯着屏幕，等待着接下来的内容。

 好在瑞秋并没有让大家等太久，她立刻开始了解释。

 “生成模型的目标，是为了生产出原本并不存在于世的数据。”

 “我所设计的生成式对抗网络由两个部分组成，分别是生成器和判别器。”

 “生成器就是那个不断创作的低水平乐手，他以一串随机数作为灵感输入，并将灵感转换成一段音乐。”

 “如果单单只有生成器，这个神经网络是无法训练的，因为我想要的是乐手创造出当前数据集中不存在的新的音乐！”

 “而加入我又根据音乐的数据集，训练出一个音乐评论家，他要努力区分到底这个音乐是真实存在的，还是刚刚那个低水平乐手创作的。”

 “我们只需要不断交替地训练乐手和评论家，评论家的评判能力越来越强，而乐手的创作也越来越以假乱真。”

 “最后，我们就训练出了一个最棒的音乐生成器，和一个最有效的音乐判别器！”

 轰！全场震惊。

 台下瞬间爆发出一片窃窃私语声。

 “卧槽，好像还真的可以？”

 “这个生成方法，完全不同于以前的最大似然估计或是变分自编码器，简直是彻底的颠覆性工作！”

 “是啊，这个方法没有显式的那种概率分布，甚至生成器和判别器用不同的模型都可以，非常灵活啊...”

 “不知道最后的效果怎么样，不过，即使效果不好，也是可以继续改进的，光是这个想法就很棒了。”

 “太妙了，真的给我打开了全新思路。”

 “是啊，我们以前有一个很大的误区，就是总想靠一个模型解决问题。她这提出用两个组件共同训练，竟然能起到这样奇特的效果！”

 江铭也是石化在原地。

 这个成果的创新性毋庸置疑！