第74章 训练开始

 看众人还没完全搞明白，钱峰顿时有点急了，他手都快指到屏幕里去了：“时间差分法啊，这是一个隐式的时间差分啊。”

 “你们看这个评论家网络，是用每局的胜负来训练的，而它的输出却连到了行动者网络的每一个时间步上，用来训练行动者网络。”

 “这就像是行动者的每一步棋，都有一个老师告诉他这一步让他的胜率是提高了还是下降了，以及具体是提高下降了多少。”

 “这样的话，再也不需要通过蒙特卡洛法，下完一整局棋再收集一次很高方差的数据了，而是每一步棋，都能对围棋程序做一次迭代训练。”

 “最外层的循环是每下一盘棋训练一次评论家，而内层循环是每一步棋，都根据评论家的指导，训练一次行动者。”

 其他教授顿时恍然大悟，这个想法...似乎真的可行！

 惊讶之余又有些感慨，江铭真的是不断创造奇迹的信息学新星。

 竟然真的在众目睽睽之下，基于策略梯度算法之上又有了新的突破。

 “后生可畏，后生可畏啊！”，文森特感叹：“华国金陵大学真的是捡到宝了。”

 “只是今天上午听瑞秋的报告，提到了两个模型对抗训练的方式，突然产生的灵感...”，江铭不好意思地解释道。

 然而他的话，几位教授只当耳旁风，听听就罢了，根本不会信。

 这个算法，和上午瑞秋的生成式对抗网络完全不同，那个算法虽然分成两个模型，但是还是各自训练的。

 而江铭，则是将其中一个评论家网络的输出结果，作为梯度，反向传播在行动网络的每一个时间步下，其构思之精巧简直叹为观止。

 “开始训练吧，我已经迫不及待地想看结果了。你的计算资源够用吗，不如直接用我们实验室的资源。”

 文森特不愧是麻省的高级研究员，做事雷厉风行，立马掏出一张纸条，写上了几行数字。

 “这是我们实验室服务器的ip地址和端口号，这个是一个临时的用户权限密码，你直接连上去用。如果可以的话，争取这两天就把模型训练出来，测试一下。”