第123章 铜臭味太重(第2页)

 他瞥了一眼身边的江铭，虽然他们同样坐在等候席，但他心里清楚，自己与江铭的科研水平几乎是云泥之别。 

 已经做出的学术成果上，他整整四年也才有一篇较为出彩的论文成果罢了，而他身旁这位才年仅19岁的研究员，四个月时间里已经有了五项重量级成果！ 

 甚至其中的每一项单拿出来也比自己那篇论文强的多的多。 

 而且，对未来的学术规划上，江铭估计也一如既往地能提出一些震惊所有人的前沿方向来。 

 他想做的方向却是既不足够创新也不好发文章的人工智能可解释性研究。 

 这在信息学界一直是一个既难做又非主流的方向。 

 所谓可解释性，就是希望能通过各种手段解释人工智能的行为，使之能让人所理解。 

 然而伴随着深度神经网络的兴起，模型变得越来越复杂，几乎成为了完全的“黑盒”。 

 没有任何人能讲清楚这些信息在训练好的几千几万的神经网络节点中是如何起作用的，也没有人在乎。大部分信息学研究员对此的态度是“好用就行”，而根本不会关注这其中究竟是如何运作的。 

 由于神经网络每一层都是线性矩阵叠加非线性激活函数，超过三层的神经网络已经无法依靠数学来解释每一层级的贡献与网络的整体行为。 

 更别提现在动辄几十上百层的深度网络结构了，早打入了未知领域，自然没人关心了。 

 人工智能可解释性这个方向很可能已经走向末路。 

 奈何他还真就沉迷于此，4年的大学时光都荒废在琢磨可解释性上，彻底错过了如今人工智能技术的应用大潮。 

 时晨涛苦着脸，甚至因为紧张感到胃里一阵翻涌。 

 会场中就像有聚光灯打在一旁的江铭身上，照得他光芒夺目，自己却像是阴暗角落里无人问津的配角。 

 他甚至萌生了放弃这次答辩的想法... 

 ... 

 答辩有条不紊地进行着，众评委都有些心不在焉。 

 毕竟这些初级研究员，许多都不一定有他们学生水平高呢。那些所谓的“标志性成果”，有些甚至他们都没听说过。