第135章 性能测试(第2页)

 从国外采购来的最新款gpu芯片，在他们的秘密实验室里，磨去商标，刻印上汉芯的商标，并重新盖上铝制保护罩。 

 这一切都是等待着有一天有人来巡检而使用，甚至在此之前会存放在恒温箱中保存。 

 就是为了在合作者或是官方检查人员来巡检时，拿到手中的芯片能带着如同刚生产出来的余温。 

 可以说，在造假这个领域，陈瀚已经练到了炉火纯青的地步！ 

 另一边，江铭已经熟练地在电脑上装载了显卡驱动，连上这块芯片开启了gemm程序。 

 所谓gemm，即通用矩阵乘法，是衡量芯片深度学习训练性能的一类标准测试。 

 程序启动后，实验室中央的大屏幕上显示出了精细的各色数值。其中衡量算力的tfLops值一下子飞涨到了120！ 

 tfLops为每秒钟计算多少万亿次浮点运算，一般的通用gpu芯片tfLops值仅能达到60左右，而只有为深度神经网络训练专门做了特殊设计的专业芯片才会超过100。 

 120的tfLops值，已经到达了专业芯片中行业顶尖梯队的门槛了。 

 而且，屏幕中的数值仍在缓缓提升着。 

 不仅如此，该芯片的温度与功耗也保持得很好，屏幕上显示，此刻的芯片温度仅有65度。 

 江铭的眼中浮现出一丝震惊，这芯片的性能未免也太好了一点吧。 

 这真的是国产芯片所能达到的吗？ 

 要知道，能突破7nm制程，已经是在华国一众芯片企业中处于鹤立鸡群的地位了，而能到达这样的低功耗以及温度，意味着瀚新在电路设计上也处于蓝星前沿水平！ 

 时间一分一秒地过去，陈瀚得意地在后面小声吹起了口哨，心情如同那步步攀升的跑分一样高涨。 

 “这款芯片总共拥有540亿个晶体管，以3d的方式堆叠，最大功率能达到400w，实在是工业奇迹啊！”，他摇头晃脑地感叹，又故作好心地提醒道：“江研究员，我可得提醒你，芯片采购只是训练支出的一部分，这400w功率的芯片，一万块就是4000000w，电力也是很大的一笔支出啊。要不是我们瀚新能打这么大的折扣，你融的钱可未必能支持长久训练的。”