第145章 赌上一切的训练(第2页)

 只要他在蓝星学术委员会成员上班之前这十个小时之内完成训练，同时提交申请，到时候到底谁先谁后又哪里说得清呢？ 

 况且，江铭的算法很可能是做了简化操作甚至削减了参数量的，到时候同一时间做测试效果谁优谁劣一试便知。 

 米切尔的脸上再次浮现出希望的神情。 

 “江铭，真正的竞争现在才刚刚开始！” 

 众研究员只得听从米切尔的指示，开始了操作。 

 调出芯片统一管理程序，关闭最大频率限制，同时把水冷系统也调到了最大功率。 

 嗡！整栋建筑的电力都在超负荷运转着，芯片温度快速升温，有部分位置已经突破了100度！ 

 抽水机被调到最高档位，大量的湖水被抽进水冷系统，仅一个循环就快速排出，甚至在冷却的过程中有来不及排出的冷却水直接在管道内蒸发。 

 水冷管道的安全阀门中不断喷出蒸汽以减轻内部压力，米切尔紧盯着屏幕中的各项指标，攥紧的拳头里全是汗水。 

 大屏幕里左侧是数据训练进度，正中间位置实时画出了标志着模型能力的loss曲线。 

 由于全部芯片超频运作的关系，训练进度以肉眼可见的速度进行着，仅仅不到十分钟的时间，就训练完成了1%。 

 按理说，中间的loss曲线早应该有下降的苗头出现了。 

 米切尔死死盯着屏幕，每一个循环结束后，这个曲线都会往前画一点点，然而他所期待的下降却迟迟没有出现。 

 曲线一上一下地不断震荡，似乎根本找不到方向。 

 这不可能！米切尔瞳孔微缩，这又不是那种需要探索的策略梯度算法，就是一个监督学习，怎么可能loss不下降！ 

 这相当于给训练提前划好了路线，顺着走就好了，即使是最最简单的全连接神经网络，都是能保证loss下降到收敛的。 

 他们所训练的这个模型结构，不但是江铭提出来的，而且米切尔还自己亲自确认过全部的代码逻辑，根本不可能出现问题。 

 那问题到底出在哪里！他狠狠抓了抓自己的头发，怎么都想不明白。